学术讲座
报告题目：基于“物理驱动”和“数据驱动”加速碳中和新材料设计
报告时间：2024-11-18 16:00
报告人： 彭嘉宇 助理教授
美国纽约州立大学布法罗分校材料设计与创新系
报告地点：卢嘉锡202报告厅
转播地点：翔安校区能源材料大楼3号楼会议室5，漳州校区生化主楼307教室
报告摘要：
实现关键工业领域的电气化和低碳化是当前紧迫任务，全球政府和工业企业均设定了宏大的减碳目标，旨在本世纪中叶实现碳净零排放。深度低碳化需依赖新一代关键材料的开发，尤其是高效稳定的电催化剂，但目前受限于高效且稳定的催化剂缺乏。传统新材料设计依赖经验，进程缓慢，无法满足迫切需求。为应对此挑战，本团队致力于建立连接理论与实验的材料科学研究方法，结合第一性原理计算模拟、同步辐射X射线光谱学和机器学习，加速催化剂设计。我们聚焦原子尺度上理解、控制和设计催化剂表面的活性和稳定性，以优化可再生能源技术，如绿色氢能源、燃料电池和清洁氨合成。
本报告将展示通过调控过渡金属化合物催化剂的电子结构，调节化学键合和反应能量势垒，从而控制其稳定性与活性。同时，介绍结合机器学习与材料物理加速复杂催化剂设计的方法，及预测多组分氧化物材料性质的新型机器学习模型。我们的工作提供了定量预测的物理框架，以加速新材料设计，应对可持续性和低碳挑战。
报告人简介：
彭嘉宇博士2017从中国科学技术大学取得应用物理学本科学位，2022年获美国麻省理工学院（MIT）材料科学与工程博士学位，此后于MIT材料系担任博士后研究员。2025年1月起，将在美国纽约州立大学布法罗分校的材料设计与创新系担任助理教授。彭嘉宇课题组主要研究方向为结合物理驱动和数据驱动的新材料设计，相关研究成果以第一作者或通讯作者发表在Nature Materials, Nature Review Materials, Joule等高水平期刊。彭嘉宇博士还荣获美国材料学会的研究生奖、美国化学会能源与燃料分会颁发的ENFL未来研究者聚焦奖，以及国际纯粹与应用化学联合会颁发的面向青年化学家的IUPAC绿色化学进展国际奖。
欢迎老师同学们积极参加!
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固体表面物理化学国家重点实验室
